真实数据分析

提供面向生活、生产环境的真实数据,全面提升数据挖掘分析能力

众多领域支持

竞赛赛项涵盖生物信息、自然语言、网络空间安全等多个学科领域

创新工程实践

多层次多阶段加速技术应用创新,系统全面地提升工程实践能力

大数据分析基础认知

大数据的研究历史现状与发展

大数据的基本概念

大数据研究的意义

大数据分析理论

大数据研究与发展计划

大数据分析核心架构

分析架构 Hadoop

分布式文件系统 HDFS

分析架构 Spark

分布式数据库 Hbase

数据仓库 Hive

大数据分析计算模式

数据挖掘分析认知

静态批处理 MapReduce

实时流计算 Storm

图计算 Pregel

数据可视化

大数据与信息安全对抗

网络空间安全大数据资源

网络空间安全大数据威胁

网络空间安全大数据防御

网络空间安全大数据应用

大数据与自然语言处理

自然语言处理认知基础

自然语言处理大数据分析技术

自然语言处理大数据基础资源

自然语言处理大数据分析应用

生物信息处理

生物信息处理础认知

生物信息大数据基础资源

生物信息大数据分析技术

生物信息处理大数据应用

系统简介

人工智能与大数据竞赛系统是一款面向数据挖掘教学、科研训练和竞赛实践的在线评测与管理平台。系统围绕真实场景数据分析任务,集成竞赛发布、数据下载、结果提交、自动评分、榜单展示、队伍管理、数据集共享和学习资源管理等功能,为学生、教师及相关从业人员提供完整的数据分析实践环境。平台采用可视化 Web 操作界面,支持多竞赛同步开展、A/B 榜排名、异步任务评分和成绩动态展示,能够提升竞赛组织效率并降低用户操作难度。同时,系统提供丰富的数据集资源和机器学习学习资料,覆盖生物信息、自然语言处理、网络空间安全等多个应用领域,适用于课程教学、算法训练、创新实践和工程能力培养等多种场景。通过该平台,用户能够在真实数据任务中提升数据处理、模型构建、结果分析和工程实践能力。

在大数据时代,谁拥有了数据以及对数据的挖掘分析能力,谁就能占领新一轮科技竞争的战略制高点。大数据分析技术作为一门正蓬勃发展的新兴技术,有着非常广阔的发展前景和重要的研究意义。平台以真实数据集与典型应用场景为依托,帮助用户在实践中把握数据分析脉络,逐步建立系统的数据思维与问题求解能力。

大数据分析技术竞赛考察选手对实际数据的分析和预测能力,激励选手在短时间内持续投入时间进行技术钻研,加速技术理解和应用创新,系统全面地提升其创新与工程实践能力。竞赛涵盖数据预处理、建模调优与结果评估等环节,引导选手在挑战中锤炼技术细节,在合作中提升沟通协作与工程交付水平。

“大数据是信息化发展的新阶段”,“要推动大数据技术产业创新发展”,“构建以数据为关键要素的数字经济”,“运用大数据提升国家治理现代化水平”,“运用大数据促进保障和改善民生”

“实施国家大数据战略,加快建设数字中国”

——习近平